Was ist Predictive Analytics?
Der Begriff Predictive Analytics beschreibt eine fortschrittliche Form der Analyse, die mithilfe von Daten, statistischen Algorithmen und maschinellem Lernen die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse vorhersagt. In der Welt der Kundengewinnung ist es ein mächtiges Werkzeug. Es hilft Unternehmen, zu erkennen, welche potenziellen Kunden die höchste Konversionswahrscheinlichkeit haben.
Wie funktioniert Predictive Analytics?
Stellen Sie sich Predictive Analytics wie einen erfahrenen Wettermann vor. Es nutzt historische Daten und aktuelle Trends, um vorauszusagen, was bald passieren könnte. Im Kontext der Kundengewinnung analysiert diese Methode Daten von bestehenden Kunden, um Profile zu erstellen. Diese Profile zeigen, welche Attribute zu erfolgreichen Verkäufen führen. Mit diesen Informationen können Unternehmen gezielt Marketingmaßnahmen auf Personen richten, die ähnliche Merkmale aufweisen.
Die Bedeutung für die Kundengewinnung
Die Anwendung von Predictive Analytics im Rahmen der Kundengewinnung ist ein Spielwechsler. Unternehmen können ihre Ressourcen effizienter nutzen, da sie ihre Bemühungen auf die aussichtsreichsten Interessenten konzentrieren können. Das Ergebnis: Hohe Erfolgsquoten bei gleichzeitiger Kostensenkung, da weniger Zeit und Geld für weniger vielversprechende Leads ausgegeben wird.
Beispiel für Predictive Analytics
Ein Online-Shop für Sportschuhe könnte Predictive Analytics einsetzen, um zu ermitteln, welche Besucher der Webseite mit hoher Wahrscheinlichkeit einen Kauf tätigen werden. Indem das Kaufverhalten der Vergangenheit analysiert wird, kann der Shop personalisierte Angebote erstellen. So empfängt der Kunde, der wahrscheinlich Laufschuhe kauft, genau zu dem Zeitpunkt ein attraktives Angebot, wenn er am ehesten bereit zum Kauf ist.
Vorteile von Predictive Analytics
Neben der erhöhten Effizienz bietet Predictive Analytics weitere Vorteile:
- Besseres Verständnis der Kundenbedürfnisse durch Analyse des Kundenverhaltens.
- Erhöhung der Kundenbindung, da Angebote und Kommunikation relevanter sind.
- Vorhersage von Verkaufstrends, was eine optimale Lagerhaltung ermöglicht.
